La physique rencontre la démocratie dans cette étude de modélisation


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Crédit : CC0 Domaine public

Une étude dans la revue Physique A utilise des concepts de la physique pour modéliser comment les stratégies de campagne électorale influencent les opinions d’un électorat dans un système bipartite.

Les chercheurs ont créé un modèle numérique qui décrit comment les influences externes, modélisées comme un aléatoire, modifient les points de vue des électeurs potentiels lorsqu’ils interagissent les uns avec les autres dans différents environnements politiques.

Le modèle prend en compte le comportement des conformistes (personnes dont les opinions coïncident avec celles de la majorité dans un réseau social) ; Contrariens (personnes dont les opinions contredisent celles de la majorité) ; et inflexible (les gens qui ne changent pas d’avis).

« L’interaction de ces comportements nous permet de créer des électeurs comportementaux variés qui interagissent dans des environnements avec différents niveaux de domination des partis politiques », explique l’auteur principal Mukesh Tiwari, Ph.D., professeur agrégé à l’Institut Dhirubhai Ambani des technologies de l’information et de la communication.

« Nous sommes capables de modéliser le comportement et les conflits des démocraties et de capturer les différents comportements que nous observons lors des élections », explique l’auteur principal Surajit Sen, Ph.D., professeur de physique à l’Université des Arts et des Sciences de Buffalo College.

Sen et Tiwari ont mené l’étude avec Xiguang Yang, un ancien étudiant en physique à l’UB. Jacob Neiheisel, Ph.D., professeur agrégé de science politique à l’UB, a fourni des commentaires à l’équipe mais n’était pas l’auteur de la recherche.

Le modèle décrit dans la publication est très similaire au modèle d’Ising à champ aléatoire et « s’inspire de modèles de systèmes magnétiques simples », explique Sen.

L’équipe a utilisé ce modèle pour examiner une variété de scénarios impliquant différents types d’environnements politiques et d’électorat.

Comme les auteurs l’écrivent dans le résumé, les résultats les plus importants sont les suivants : « Dans une circonscription avec uniquement des agents conformistes, les campagnes à court et à fort impact sont très efficaces. … Chez des électeurs avec des agents à la fois conformistes et opposants et des niveaux de dominance différents En raison de facteurs locaux, les campagnes à court terme ne sont efficaces que dans le cas de dominance fragile d’un seul parti, une dominance locale forte est relativement difficile à influencer, et longue Les campagnes à terme avec des stratégies qui ciblent la politique au niveau local sont considérées comme plus efficaces. « 

« Je trouve excitant que les physiciens réfléchissent à la dynamique sociale. J’adore la grande tente », déclare Neiheisel. L’un des avantages de la est qu’elle permet aux chercheurs d’étudier comment les opinions pourraient changer au cours de nombreux cycles électoraux – le type de données longitudinales qui est très difficile à collecter.

La modélisation a certaines limites : « Le monde réel est chaotique, et je pense que nous devrions le supposer autant que possible, et les modèles ne capturent pas tout ce fouillis », explique Neiheisel.

Mais Neiheisel était excité lorsque les physiciens sont venus vers lui pour parler du nouveau document. Il dit que le modèle fournit « une fenêtre intéressante » sur les processus associés à la dynamique d’opinion et aux effets de campagne, et capture « proprement » une gamme d’effets.

« La dynamique complexe des systèmes non linéaires et désordonnés à interaction forte est depuis longtemps un sujet d’intérêt », déclare Tiwari. « Il est très utile d’étudier les systèmes sociaux à l’aide de modèles mathématiques et informatiques. Ces modèles donnent un aperçu du comportement à court et à long terme. Cependant, de tels efforts ne peuvent réussir que lorsque les chercheurs en sciences sociales et les physiciens travaillent ensemble. »


De nouveaux outils mathématiques pour étudier la dynamique de l’opinion


Plus d’information:
Mukesh Tiwari et al., Modélisation des effets non linéaires de la cinématique de l’opinion dans les élections : un modèle d’Ising simple avec une étude aléatoire sur le terrain, Physica A : la mécanique statistique et ses applications (2021). DOI : 10.1016 / j.physa.2021.126287

Fourni par l’Université de Buffalo

Citation: La physique rencontre la dans cette étude de modélisation (2021, 8 octobre), consulté le 10 octobre 2021 à partir de https://phys.org/news/2021-10-physics-democracy.html

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